Image detection models

28 Jul 2020

R-CNN

• 논문 요약

• ROI을 Selective Search Algorithm 사용
• Region Proposals을 pre-trained 된 CNN 모델을 사용하여 feature map 추출
• 피처맵을 Linear SVM을 사용하여 Classification

Fast R-CNN

• 논문 요약

• Selective Search Algorithm 사용
• Feature map을 추출 후 ROI를 찾아서 R-CNN에 비해 연산량을 줄임
• Classification과 location regression이 FC에 의해 구성

Faster R_CNN

• 논문 요약

• ROI를 CNN을 사용하여 속도와 정확성을 높(RPN:A Region Proposal Network)
• End To End 트레이닝 가능

Mask R_CNN

• 논문 요약

• Faster-RCNN을 확장한것으로 Segmentation branch를 ROI에 대해 parallel하게 추가
• Faster-RCNN은 pixel-to-pixel alignment에 맞춰 디자인 된 것이 아니므로 RoiPool이라는 alignment를 fix하는 operation이 적용
• Resent50/ResentXt/FPN(Feature Pyramid Network) backbone
• Classification, location regression, Mask segementation 3개의 output 생성